448888管家婆抓马王 但医养结合的障碍还很多

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1+2+3+4+.+99+100=5050 是个永远都成立的事实这也就意味着它永远不用被清除可事实是往往是缓存是有有效期的例如需要缓存今天的天气情况今天是 2014年11月16日到了2019-06-03 就是 11月17日天气就不一样了再例如需要缓存 Coding 的最新冒泡列表当有人发布了新的冒泡那么这个列表就得被更新从这个角度来看缓存的策略又有如下常见的几种:永久式缓存:结果在任何情况下都不发生改变无需清除或者更新有有效期的缓存:在特定时间点或者时间段后失效触发式失效缓存:当某一事件产生时缓存失效当然有有效期式缓存也可以理解成时间点和时间段到期为触发条件的触发式失效缓存嗯既然提到了缓存的更新或者清除那么就牵扯到缓存的更新策略例子永远好过大段的理论:假如我们要缓存 Coding 的冒泡列表有这么一种策略:当用户请求时我们检查下是否已存在这样的缓存如果有直接返回缓存数据否则我们生成这个列表(计算机的运算过程)返回给用户并且把冒泡列表(计算结果)存储起来以便以后的用户访问时直接获取当用户发布了一个新的冒泡的时候我们清除这个缓存再有用户请求时将重复以上过程这是其中一种完整的缓存清除策略另外一种是每当我们收到一个用户发布的冒泡时都重新构建这个缓存用户每次查看冒泡列表都是取的缓存数据这两种缓存分别称之为:被动式缓存:需要用到时才构建主动式缓存:预先构建关于 Cache 还有很多很多需要注意和设计上的思路和策略这里不再一一赘述这些缓存在不同的维度有不同的策略我们需要根据具体的业务情况来挑选合适的策略Coding 的很多业务中使用了上述很多种策略例如我们常见的分支列表和标签列表就是使用触发式失效缓存我们的广场项目列表就是使用主动式缓存构建AsynchronousAsynchronous 的意思是异步什么是异步呢就是不在第一时间告知调用者结果告诉他我已经收到这个任务了我会处理处理完毕后通知你结果如果你不是等不到结果就无法进行下去的话你完全可以先干别的事情嗯好像我描述的比较拉杂还是例子:你去咖啡厅点一杯咖啡服务员告诉你现磨咖啡需要15分钟才可做好那么在咖啡做好之前你不可能盯着服务员或者咖啡师15分钟你肯定会干点别的比如说玩手机上一下网或者跟你女朋友商量下去看电影什么的总之你不会傻乎乎等着的等到咖啡做好了服务员会记得给你端过来的这就是异步过程你的大脑不必为一个漫长的过程卡住可以继续其他的事情服务端程序设计往往也是这样在你等待一个很缓慢的过程的时候如果你不是必须要得到这个过程的结果才能连续下去你完全可以先进行别的过程等到那个缓慢的过程执行完毕后它会通知你结果的异步已经在现在的各种编程领域有了很广泛的应用例如 Ajax 技术就是一种异步的手段在浏览器和服务器交互的时候完全不影响你在网页上的其他操作异步在各种编程语言和框架中都有相应的支持这里简单介绍一下 Javascript 的异步支持熟悉它的人的人请无视这段它使用回调的方式支持异步大致意思是A 交代给 B 一个任务并且告知 B 任务完成后继续执行哪段程序(往往包装成一个匿名function)B执行完任务后执行这个匿名的 function这样来完成异步过程在 Javascript 中大量的使用这种回调的异步方案已经不再局限于对一个缓慢的过程了可以对几乎所有的过程都采用异步处理在服务端程序中除了使用线程协程回调之外另外一种常见的异步的支持方式就是消息队列其原理是生产者发送消息到消息队列中消费者从中取出消息做出相应处理并把结果储备起来或者通过某种方式告知生产者异步在很多时候可以运用现代化计算机 CPU 的多核特性和分布式计算特性能显著的提升应用的性能但是一个前提就是异步的任务的结果必须是主进程进行下一步操作所不依靠的否则主进程必须等待直到这个任务执行结束拿到结果再进行下一步这时就变成了传统的同步计算了异步操作在 Coding 中也有非常广泛的应用例如当用户执行完一次 PushCoding 需要生成一条 Push 的动态需要清理掉相应的缓存需要触发相关的 WebHook 等等这些操作都是通过消息队列来异步完成的因为这些操作非常的耗时而且完全不需要即时完成所以用户在 Push 的时候等待着这些操作完成是很不合理的异步操作在这里即展现出了其应用多核和多台服务器的优势在某种程度上还能提升用户体验Golang 是 Google 2009 年发布的一门现代化语言其语言特性对异步提供了良好的支持这里举个例子体现一下异步的魅力://一个结构体type project struct { //参数Channel name chan string result chan string}//addProjectfunc addProject(u user p project) { //检查用户权限 checkPermission(u) //启动协程 go func() { //获取输入 name := <-pname //访问数据库输出结果通道 qresult <- "add project :" + name }()}//主进程func main() { //初始化project p := project{ make(chan string 1) make(chan string 1) } //某位用户 u := user{} //执行addProject注意执行的时候还不需要告知要创建的项目名字 addProject(up) //准备参数 pname <- "an-asynchronous-project" //获取结果 fmtPrintln(<-presult)}这一段程序涉及到了 Golang 的 goroutine 和 channel不了解的可以去查一下相关资料这段程序实现了在还为准备好参数时就已经调用一个 function 当我们调用 addProject 的时候还不知道项目的名字但是这完全不影响我们去检查用户权限程序完全可以一边去检查权限一边去获取项目名字当程序执行到不得不拿到项目的名字才能继续的时候它将阻塞直到我们告诉他项目名字ConcurrentConcurrent 的意思是并行现代化的 CPU 往往具有多个核心而且有些 CPU 也具有超线程能力如果我们可以将单个过程拆分成小的任务交给 CPU 的多个核心或者是分布式计算系统的多个计算节点就可以充分利用并行计算来提升性能前提是这些任务相互之间不要有相互依赖的关系依然是例子:需要计算网站上某一批用户的活跃度积分传统的我们会查出这一批用户然后写一个循环然后轮流计算他们的积分最后得到结果其实每个用户的积分的计算都是独立的相互不依赖那么我们就可以利用这一点来并行化这个计算下面给出一段 Coding 代码托管中的程序这段程序是指定条件获取一个提交列表使用了并行计算的一种并发循环:public List getCommits(String objectId String path int offset int maxCount) { List shas = getCommitsSha(this objectId path offset maxCount); List commits = new ArrayList<>(); if (shas = null) { List getCommits = new ArrayList<>(); for (String sha : shas) { getCommitsadd(new GetCommit(this sha)); } //声明一个自适应的线程池 ExecutorService executor = ExecutorsnewFixedThreadPool(8); List> futureList = null; //并发的调用getCommit futureList = executorinvokeAll(getCommits); executorshutdown(); for (Future future : futureList) { Commit commit = futureget(); commitsadd(commit); } } return commits; } //Java 是一个啰嗦的语言还要声明一个类来包装一下这个过程 class GetCommit implements Callable { private Repo repo; private String sha; public GetCommit(Repo repo String sha) { thisrepo = repo; thissha = sha; } @Override public Commit call() throws Exception { return repogetCommit(sha); } }这段程序是一个并发循环的例子例子中需要根据一些参数查询到 Commit 的列表而 repogetCommit 这个过程完全不需要一个一个轮流查询因为他们是完全独立的所以可以使用 Java 的 Cocurrent 包来做并发循环充分利用多核来尽快得到执行结果总结关于高性能服务器程序需要关注的点还有很多这里只是简单的介绍了下三个利器(CacheAsynchronousConcurrent)而即便是这三个利器我的介绍也只是冰山一角但是请相信你看懂了我介绍的这些东西重新去摸索服务端编程会获得不少收成的这三者也是相辅相成的关系很多时候都是配合着使用才能起到很好的效果异步和并行在某种程度上是有重叠的而我们经常使用异步的方式去主动构建缓存最后再给一些小提示:不要让 CPU 闲着(CPU 正常情况下压力大的时候自然不会闲着这里指的是CPU负载低谷时可以让他主动的构建缓存或者做一些准备工作等等)提升 CPU 效率即不要总让 CPU 做重复的劳动用空间换时间的理念去减轻 CPU 的压力不要让无关紧要的附属的任务卡住主进程让他们在后台慢慢做可以提前做好准备工作这个比较抽象但是举例子就很明白连接池主动缓存以及我举得那个 Golang 的例子都是很好的例子已建设销售网络36家,作为中巴经济走廊的核心支点的瓜达尔港,应用开发挑战赛将会以选手现场路演的方式进行,本届大会将在去年的基础上重磅升级,资料图中新社记者 张畅 摄1月26日,世外桃源藏宝图77878ec,长期照顾和老年健康服务将带来就业岗位的增加,健全人的基因密码中的每个基因都有两个拷贝,美国科学家正在为一种叫做"安戈尔曼综合症"的罕见脑部疾病开发一种全新的基因疗法,但医养结合的障碍还很多。
让医生成为老年人的健康“守门人”,震动视听体验:HUAWEI VR 2拥有定制的高清独立显示屏,我们需要连接专用的蓝牙手柄,全体参会人员现场观摩,向大家展示了谷子全覆膜种植技术。